Formation Fine-tuning LLM
Formation fine-tuning LLM. Personnalisez GPT, Llama, Mistral pour votre domaine. Techniques LORA, QLoRA, datasets preparation, evaluation modeles.
Presentation
Apprenez à fine-tuner vos propres modèles de langage dans cette formation technique intensive de 3 jours. Maîtrisez les techniques avancées pour adapter GPT, LLaMA, Mistral ou autres LLMs open-source à vos besoins spécifiques.
Le fine-tuning permet de créer des modèles sur-mesure pour votre domaine métier avec des performances supérieures aux modèles génériques. Cette compétence est très recherchée : les ML Engineers spécialisés en fine-tuning gagnent 80-120k euros par an.
**Ce que vous apprendrez** : - Préparer des datasets de qualité pour le fine-tuning - Fine-tuner GPT-3.5, GPT-4 via OpenAI API - Fine-tuner des modèles open-source (LLaMA, Mistral) localement - Optimiser les hyperparamètres et éviter le overfitting - Déployer vos modèles fine-tunés en production - Mesurer et améliorer les performances
Formation 70% pratique avec des projets hands-on sur vos propres données. Vous repartirez avec un modèle fine-tuné fonctionnel pour votre cas d usage.
Objectifs
- Maîtriser les différentes techniques de fine-tuning (supervised, RLHF, LoRA, QLoRA)
- Préparer et valider des datasets de qualité
- Fine-tuner GPT-3.5/4 et modèles open-source
- Déployer et monitorer des modèles en production
Public vise
- ML Engineers et Data Scientists
- Développeurs Python avec bases en ML
- AI Engineers souhaitant se spécialiser en LLMs
Pre-requis
- Python avancé et bibliothèques ML (PyTorch ou TensorFlow)
- Connaissances en machine learning et deep learning
- Expérience avec GPUs recommandée
Programme detaille
- Fine-tuning vs Prompt Engineering vs RAG : quand utiliser quoi ?
- Préparation de datasets : format, qualité, augmentation
- Fine-tuning GPT-3.5 via OpenAI API
- Hyperparamètres : learning rate, epochs, batch size
- Éviter le overfitting et underfitting
- Labs : Fine-tuner GPT-3.5 sur votre dataset
Questions frequentes
À partir de
2 000 €
Durée
2 jours
Public cible
Experts et responsables
Points clés
- À distance
- Sur site
- Certification: LLM Fine-tuning Specialist
- Avancé
Ce que disent nos clients
Retours d'expérience de professionnels qui ont suivi nos formations
“Excellente formation qui a permis à mon équipe de monter en compétences rapidement. Le formateur maîtrise parfaitement les aspects techniques et sait vulgariser les concepts complexes. Je recommande vivement.”
Jean-Marc Dupont
RSSI
Groupe BNP Paribas
“Nous avons formé plus de 200 consultants grâce à Yohann. La qualité pédagogique est remarquable et le taux de certification de nos équipes a dépassé 90%. Un partenaire de confiance.”
Sophie Martin
Directrice Formation & Développement
Capgemini
“Après l'audit de sécurité, nous avons obtenu notre certification SOC 2 en moins de 6 mois. L'accompagnement était clair et pragmatique. ROI immédiat pour notre business B2B.”
Thomas Leroy
CEO
TechVision SAS
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